主讲嘉宾：黄镇华 教授
报告主题：人工智能赋能基础设施韧性：从大数据分析到智能决策支持
Artificial Intelligence for Infrastructure Resilience: From Big Data Analytics to Human-in-the-Loop Decision Support
主 持 人：周春恒 副教授
报告时间：2026年7月3日（周五）上午10:00-11:30
报告地点：土木工程与未来城市学院 思禹建工楼A楼408室（线下）
嘉宾简介：
黄镇华，博士，美国北德克萨斯大学机械工程系教授、数据科学兼职教授。2006年获美国伊利诺伊大学香槟分校结构工程博士学位。黄博士长期从事人工智能、大数据分析与基础设施工程交叉领域研究，主要研究方向包括桥梁与交通基础设施智能运维、基础设施风险评估与韧性提升、灾害作用下工程结构性能分析，以及智能决策支持系统开发等。近年来重点开展机器学习、大语言模型、多源异构数据融合及智能基础设施管理等方向研究。截至目前，已主持或参与美国国家科学基金会（NSF）、美国国土安全部（DHS）、美国国家标准与技术研究院（NIST）、美国联邦公路管理局（FHWA）以及德州交通厅（TxDOT）等资助科研项目20余项，累计科研经费超过700万美元。其中包括6项美国国家科学基金会项目和6项德州交通厅项目。发表SCI/EI学术论文80余篇，研究成果发表于Engineering Structures、Fuel、IEEE Transactions on Education、Journal of Transportation Engineering等国际知名期刊，Google Scholar总引用超过3000次。
内容摘要：
近年来，人工智能技术的快速发展为基础设施管理、维护与韧性提升带来了新的机遇。本报告介绍报告人近年来在基础设施大数据、机器学习与智能决策支持领域的研究工作。首先介绍基于美国国家桥梁数据库构建的桥梁大数据平台及其在桥梁状态评估与预测中的应用；随后介绍人工智能在灾害风险分析、结构韧性评估及基础设施安全研究中的应用；最后介绍融合工程专家知识与大语言模型的智能决策支持框架，以及其在桥梁和机场基础设施管理中的应用前景。报告还将探讨人工智能赋能基础设施韧性与智能决策的发展趋势。